Cloud & DevOps Nivel: Avanzado

Google Cloud Platform (GCP) Cloud Architect

Diseña e implementa arquitecturas cloud en Google Cloud Platform: GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, BigQuery y automatización con Terraform.

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Duración
12 Semanas (90 hrs)
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Horarios
Lun y Mié: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-6)
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Modalidad
Online + Laboratorios Oficiales
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Inicio
18 de Noviembre, 2026
Stack Tecnológico que dominarás:
Cloud Run Cloud Run GCP GCP Kubernetes Kubernetes Terraform Terraform

Arquitectura en Google Cloud

Prepárate para liderar migraciones y arquitecturas serverless y de contenedores en la nube de Google, con laboratorios prácticos en entornos reales de GCP.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Programa

Haz clic en cada módulo para desplegar
Módulo 1: Diseño de Infraestructura Empresarial en Google Cloud ▾
• Jerarquía de recursos: Organizations, Folders, Projects e IAM granular • Cloud Networking: VPCs globales, Cloud Router, Cloud NAT y Cloud Interconnect • Compute Engine vs Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run Serverless • Proyecto: Arquitectura multi-región resistente a desastres
Módulo 2: Big Data, Analítica y Almacenamiento Global en GCP ▾
• Cloud Storage, Cloud SQL, AlloyDB y Cloud Spanner (consistencia global) • BigQuery: Arquitectura sin servidor, particionado, clustering y optimización de slots • Pub/Sub y Cloud Dataflow para ingesta masiva de streams • Proyecto: Data Warehouse corporativo con BigQuery y streaming analytics
Módulo 3: Seguridad, Gobernanza y Preparación para el Examen de Certificación ▾
• Cloud KMS, VPC Service Controls y Security Command Center • Desglose y resolución de casos de estudio oficiales del examen PCA de Google • Simulacro guiado y estrategias de examen con arquitectos certificados • Proyecto Final: Presentación de arquitectura técnica empresarial ante jurado técnico

🎯 Proyecto de Graduación para Portafolio

Al finalizar el curso, no realizarás un examen teórico. Construirás un sistema completo con arquitectura empresarial, pruebas automatizadas, monitorización y pipeline CI/CD desplegado en la nube pública, listo para ser evaluado por reclutadores técnicos.

  • Repositorio público en GitHub con documentación README profesional.
  • Infraestructura en la nube con cuentas sandbox reales.
  • Certificado verificable de finalización con ID único para LinkedIn.
EQUIPO DOCENTE

Conoce a tus Mentores

Aprende directamente de profesionales seniors que lideran sistemas en producción.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Staff Cloud Architect & DevOps Lead
Ex-AWS / Tech Global Architect
⏱ +11 años diseñando arquitecturas resilientes en AWS y Kubernetes

Especialista en escalabilidad masiva, infraestructura como código y observabilidad cloud. Ha liderado migraciones multicloud para fintechs de alto volumen transaccional.

🎖 AWS Certified Solutions Architect Professional, CKA (Certified Kubernetes Administrator), HashiCorp Terraform Associate
Elena Torres

Elena Torres

Principal AI & Data Engineer
Applied AI Labs
⏱ +8 años en Data Pipelines escalables, modelos LLM y MLOps

Pionera en despliegues productivos de agentes LLM, vector databases y pipelines de datos con Apache Spark y Python.

🎖 Google Cloud Professional Data Engineer, Databricks Certified Associate
🔥 Plazas limitadas por cohorte
⏱
Duración:
12 Semanas (90 hrs)
⏰
Horarios en Vivo:
Lun y Mié: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-6)
Inversión del Programa
$890 USD $1,380 USD
✓ Beca aplicada para pronto pago
💬 Consultar por WhatsApp
Respuesta promedio: < 15 minutos
Todo lo que incluye:
  • ✓ Clases en vivo + Grabaciones de por vida
  • ✓ Cuentas Cloud Sandbox (AWS / GCP)
  • ✓ Code Reviews 1 a 1 de tus Pull Requests
  • ✓ Acceso al Discord exclusivo de ingenieros
  • ✓ Garantía de reembolso de 14 días