¿Cómo son las clases y qué pasa si no puedo asistir a una sesión en vivo?

Todas las clases se imparten en vivo con mentores expertos de la industria tech. Cada sesión queda grabada en alta definición y disponible de forma vitalicia en tu campus virtual en menos de 2 horas tras finalizar.

¿Qué tipo de certificación recibo al finalizar el programa?

Recibes un Certificado Oficial con ID único verificable por reclutadores y compatible con LinkedIn, avalando la superación del proyecto de graduación y horas de laboratorio completadas.

¿Cuáles son las facilidades de pago y becas disponibles?

Contamos con becas de pronto pago con descuentos de hasta el 35%, así como facilidades de financiamiento en 3 cuotas mensuales sin intereses.

¿Necesito experiencia previa o hardware especializado para los laboratorios en la nube?

Cada curso indica su nivel de partida (Fundamentos, Intermedio o Avanzado). No requieres hardware costoso: te proporcionamos acceso a entornos sandbox y créditos cloud en AWS/GCP para tus prácticas.

Data & Software Nivel: Todos los niveles

Python Profesional & Data Engineering

Aprende Python orientado a ingeniería: APIs asíncronas con FastAPI, procesamiento de grandes volúmenes de datos, pipelines ETL y contenedores.

⏱

Duración

12 Semanas (90 hrs)

⏰

Horarios

Lun y Mié: 7:00 PM - 9:30 PM (GMT-6)

🚀

Modalidad

Clases Online en Vivo

📅

Inicio

10 de Noviembre, 2026

Stack Tecnológico que dominarás:

Docker

FastAPI

Pandas

PostgreSQL

Python

Python para el Mundo Real

Aprende las mejores prácticas de desarrollo en Python moderno (3.12+): tipado estático, programación asíncrona, construcción de microservicios REST con FastAPI y pipelines de datos eficientes.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Programa

Haz clic en cada módulo para desplegar

Módulo 1: FastAPI y Desarrollo Asíncrono de Alto Desempeño ▾

• Programación asíncrona con asyncio, event loops y corrutinas • Validación de datos tipada con Pydantic v2 y OpenAPI automático • Inyección de dependencias, middlewares y seguridad OAuth2 • Proyecto: API RESTful asíncrona de streaming de datos financieros

Módulo 2: Ingesta de Datos y Pipelines ETL con Apache Airflow ▾

• Orquestación de flujos de trabajo basados en DAGs • Operadores personalizados, hooks, sensors y control de fallas • Extracción automatizada desde múltiples fuentes heterogéneas • Proyecto: Pipeline automatizado de recolección de datos y carga en Data Warehouse

Módulo 3: Procesamiento Distribuido con Apache Spark & Databricks ▾

• DataFrames, transformaciones lazy, shuffles y optimizador Catalyst • Limpieza, agregación y filtrado sobre terabytes de datos estructurados • Particionamiento eficiente y optimización de memoria en cluster • Proyecto: Transformación analítica masiva sobre logs de eventos

Módulo 4: Almacenamiento en Data Lakehouse y Consultas con DuckDB ▾

• Formatos columnares abiertos: Apache Parquet y Delta Lake • Consultas analíticas ultrarrápidas con DuckDB • Proyecto Final: Plataforma end-to-end de analítica de datos en tiempo real

🎯 Proyecto de Graduación para Portafolio

Al finalizar el curso, no realizarás un examen teórico. Construirás un sistema completo con arquitectura empresarial, pruebas automatizadas, monitorización y pipeline CI/CD desplegado en la nube pública, listo para ser evaluado por reclutadores técnicos.