Plataforma de Datos & MLOps en la Nube con Terraform, Databricks y Google Cloud (GCP)
Aprende a diseñar y gobernar Lakehouses en la nube y pipelines continuos de MLOps con Terraform, Databricks, Apache Spark y GCP.
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Implementa seguridad desde el día cero en tus contenedores y pipelines CI/CD con Trivy, escaneo estático y HashiCorp Vault.
Aprende a capturar, procesar y almacenar flujos continuos de datos a gran escala con Apache Kafka, Python y PostgreSQL.
Aprende a construir aplicaciones de IA generativa con arquitecturas RAG sobre pgvector y agentes autónomos multi-herramienta con LangChain y FastAPI.
Domina el diseño de arquitecturas orientadas a eventos y pipelines de procesamiento masivo con Apache Kafka, Go y Kubernetes.
Aprende a diseñar e implementar microservicios de alto rendimiento con Go, contratos gRPC y orquestación con Kubernetes en AWS.
Mi misión es formar ingenieros capaces de levantar infraestructuras que soporten millones de peticiones sin pestañear. Aprenderás patrones reales de observabilidad con Prometheus, despliegues continuos con ArgoCD y automatización rigurosa con Terraform.
Te enseñaré a pensar en concurrencia real, idempotencia en pagos, colas asíncronas con Kafka y patrones de resiliencia como Circuit Breaker y Outbox Pattern.
Desarrollamos pipelines de machine learning y aplicaciones impulsadas por IA que realmente funcionan en entornos corporativos reales, auditables y seguros.
Aprende Python orientado a ingeniería: APIs asíncronas con FastAPI, procesamiento de grandes volúmenes de datos, pipelines ETL y contenedores.