¿Por qué estamos proponiendo este curso?
Este programa está propuesto para responder a la enorme demanda del mercado en la construcción de soluciones empresariales con **Modelos de Lenguaje (LLMs)**, **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** y **Sistemas Multi-Agente**.
### Lo que abordaría el temario propuesto:
1. **Fundamentos de LLMs y Prompt Engineering Avanzado**: Tokens, temperature, structured outputs y function calling con OpenAI / Anthropic / Gemini.
2. **Arquitecturas RAG de Nivel Empresarial**: Chunking semántico, generación de embeddings vectoriales, búsqueda híbrida y bases de datos vectoriales con **pgvector en PostgreSQL** y ChromaDB.
3. **Agentes Autónomos y Tool Calling con LangChain & LangGraph**: Diseño de bucles de decisión, persistencia de memoria contextual, validación de estado y ejecución de herramientas externas.
4. **Evaluación, Tracing y Despliegue en Producción**: Monitorización de alucinaciones con LangSmith, observabilidad de costes de tokens y APIs seguras construidas con **FastAPI**.
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